深度学习实战

2019, eBook , 1 online resource (260 pages)
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4071737
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Summary/Review: 深度学习并没有那么可怕。直到最近,这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握,但是有了如Keras和TensorFlow这样的框架后,没有机器学习背景的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中的技巧,你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。 本书每章包括完成独立项目所需的几个 more...
Summary/Review: 深度学习并没有那么可怕。直到最近,这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握,但是有了如Keras和TensorFlow这样的框架后,没有机器学习背景的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中的技巧,你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。 本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧,如训练一个音乐推荐系统。如果你陷入了困境,作者还在第2章提供了6个技巧来帮助你。本书中的例子用Python语言编写,代码在GitHub上以Python notebook集合的方式提供。 通过本书,你将学会: 创建为真实用户服务的应用 使用词嵌入计算文本的相似性 基于维基百科链接建立电影推荐系统 通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理 建立一个为文本片段推荐表情符号的模型 重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务 比较GAN、自动编码器和LSTM如何生成图标 检测音乐的风格并检索歌曲集
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