数据驱动设计:A/B 测试提升用户体验

2018, eBook , 1 online resource (239 pages)
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4044508
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Summary/Review: 从表面上看,设计实践和数据科学没什么关系。但实际上,它们的目标都是协助设计师与产品经理了解用户,打造非凡的数字化体验。数据能够提升设计,设计能体现数据的价值。 这本实用指南将向你展示,如何通过数据驱动的A/B测试进行决策,从设计微调至大范围的用户体验概念,以真实的实践案例,阐述如何将数据驱动的设计融 more...
Summary/Review: 从表面上看,设计实践和数据科学没什么关系。但实际上,它们的目标都是协助设计师与产品经理了解用户,打造非凡的数字化体验。数据能够提升设计,设计能体现数据的价值。 这本实用指南将向你展示,如何通过数据驱动的A/B测试进行决策,从设计微调至大范围的用户体验概念,以真实的实践案例,阐述如何将数据驱动的设计融入产品设计流程。 了解数据、业务与设计之间的关系 切实了解数据、数据类型和A/B测试构成 借助实验框架定义机会、构建假设、测试不同方案 基于关键指标与业务目标构建假设 针对可行性最强的假设,设计解决方案 分析A/B测试结果,制定下一步行动计划
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