Python数据处理

2017, eBook , 1 online resource (398 pages)
Provided through O'Reilly Learning
4044016
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Summary/Review: 用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理 more...
Summary/Review: 用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念 概述数据的获取与存储方式 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误 学习何时对数据进行标准化,何时对数据清理进行测试并将其脚本化 使用Scrapy写网络爬虫 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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